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  • 利豪棋牌游戏 原创骑上吾亲喜欢的幼摩托,再挂上AI摄像头,往意识一下全城的垃圾!
    时间:2019-12-15   作者:admin  点击数:

    在这栽情况下,优化垃圾搜集过程和尽量缩短垃圾袋在这些地点的堆积时间是至关主要的。

    垃圾的GPS坐标经过浅易的gpsd接口从usb模块读取,将数据存储在Google Firestore实时数据库中,如许本地的Google firebase SDK就被用于客户端答用程序开发。

    Ionic Angular让吾们能够从一个清淡的代码库生产iOS和安卓答用程序,以及一个基于web的能够从任何涉猎器访问的答用程序。

    但是medium上有位名叫Michele Moscaritolo博主就想,倘若有一个智能摄像头能够实在地识别垃圾,那么这个题目就很益解决了。

    大数据文摘出品

    来源:medium

    考虑到隐私题目,摄像机还嵌入了一项暧昧人脸,衣服和人体的边缘技术,如许就异国涉及隐私的数据被传输到云。

    为便携式相机增补智能功能,吾行使了NVIDIA Jetson家族体系的单晶片相机。对于相机,吾选择了最兴旺的一个,AGX Xavier系列,考虑到吾们必须运走垃圾检测和人暧昧,这是一个比较郑重的选择。

    Yolo链接:

    相机,要选就选最益的

    对于一些城市来说,原由不及安设大型垃圾箱,这项义务变得更添难得,比如阿姆斯特丹,在市中央的大片面地区,垃圾搜集倚赖于市民和游客每周两次将垃圾袋投放到指定的搜集点。

    编译:曹培信

    答用程序

    另外,如许的专用车辆还能够检测居民不按期间地点请求扔垃圾的情况,以进走实时干预。

    原标题:骑上吾亲喜欢的幼摩托,再挂上AI摄像头,往意识一下全城的垃圾!

    https://mangustatrash.firebaseapp.com/tabs/tab2

    垃圾管理是当代城市一个特意有挑衅性的义务,每个地区都有其稀奇的垃圾产生模式,但不论产生垃圾的栽类和数目如何转折,优化垃圾的搜集方式是降矮成本、保持城市洁净的主要手腕。

    传统的解决方法是将某栽形势的传感器松散在城市中,这些传感器将负责搜集相关垃圾分布的数据,但是这栽方法成本很高,不论是安设照样维护都必要不息的投资,而且对环境不友益,毕竟这栽解决环境题目的方法,同时又生产了更众的一次性电子产品,还将它们散布在城市的各个角落。

    当代数据分析答用程序必须声援从任何设备和平台访问,而实时数据访问则必要行使正当的后端技术和能够声援用户查询的数据模型。吾们选择Ionic Angular进走前端开发和谷歌的Firestore坐标实时数据库。

    一个城市只必要有一些如许的摄像头,装在垃圾搜集车或专用车辆,垃圾处理中央的人员能够从他们的办公室实时长途监控垃圾统计数据,比如每栽垃圾类型清淡出现在那里,每天、每周和每月的趋势,炎点等。

    检测方面吾采用了一个常用且特意有效的对象检测神经网络:Yolo,阿姆斯特丹市的人造智能行家Maarten Sukel近来发布了这个网络的一个版本,特意训练识别垃圾箱、袋子和纸箱,这个体系行为吾们相机柔件的中央。

    Firebase客户端SDK包括一个通用的API,可用于订阅客户端答用程序,以增补/更新/删除 Firestore数据库上运走在VespAI上的答用程序产生的运动。经过这栽方式,吾们的一切答用程序都能够在检测后几秒钟内表现数据。

    有了如许的思想,Michele Moscaritolo就付诸走动,做了如许的一个智能摄像头和垃圾监控体系。

    谷歌地图现在声援两栽迥异的可视化: 炎图和标记点。炎度图能够迅速查望区域中的垃圾分布情况,而标记点能够检查单个垃圾检测点的详细新闻。

    网页版答用程序链接如下:

    全城最靓的智能Vespa摩托

    异日能够改进的地方

    Google Firebase则能够让吾们将每个GPS点左边行为一个嵌套的荟萃/文档存储。选择的数据模型批准吾们迅速检索检测到的垃圾点列外,包括相关的GPS坐标、集装箱/袋子/纸板的数目、按区域和每幼时的粒度数据,其对分布式计数器的声援还能让吾们按幼时和区域实时统计新闻变得特意容易,不必要实走复杂的查询。

    垃圾数据分析答用程序(Android)

    该答用程序功能齐全,但是还有一些能够改进的地方:

    睁开全文

    让吾们一首来膜拜一下大神的教程。

    https://pjreddie.com/darknet/yolo/

    车载柔件行使经过修改的Darknet来运走Yolo v3,检测效果经过一个滤波和积累模块挑供,该模块将避免在众个相邻视频帧中展现众次计算联相符垃圾;它还将为一个”垃圾点”在大约5米半径周围内进走众次检测。

    要到达阿姆斯特丹的每个地区,最益的就是电动自走车。但是电动车哪能配得上吾拉风的造型,所以吾改装了吾的Vespa摩托车,把一切的设备(相机和天线倾轧在外)都放在坐垫下的车厢里。添上一个浅易的稳压器和一个电源按钮,吾就有了一个智能的Vespa摩托车,吾给它取了个名字——VespAI!

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